大家好,我是AI淇橦学。
说实话,我刚开始用 AI 写文章的时候,就是打开对话框,输入「帮我写一篇关于 XX 的文章」,然后 AI 刷刷刷就吐出来一大篇。
觉得可以了,就复制粘贴。
再去看,嗯,说的是我的事,用的也是我的素材,但就是觉得隔了一层。读起来没有我自己说话的那种劲儿。
没有人味
后来我想明白了。就好比材料都备齐了,但缺一张开工图——你有一堆好素材、好想法,却不知道第一步该干什么、中间怎么串联、最后怎么收尾。
工具在手,缺个章法。
今天不聊原理,带你从头搭一个内容创作系统,跑通一次。
先搞清楚你要写什么类型的文章
我大体觉得就这四种类型,搞清楚再动笔。
讲方法——告诉读者一个具体问题的解法,看完就能用。这类文章读者会收藏。
说判断——对某个现象或趋势给出你的看法。这类文章读者会转发、会讨论。
聊经历——用真实故事让读者感同身受。这类文章读者会产生共鸣。
晒实操——把做一件事的完整过程摊开给读者看。这类文章读者会信任你,觉得你是真干事的人。
四种类型可以混着用。比如一篇讲方法的文章里穿插一段自己的踩坑经历,效果可能更好。但你得先清楚这篇主打的类型是什么,才不会写成四不像。
搭系统 + 出内容,一条龙走完
先看全貌,完整流程:
灵感捕捉 → 素材积累 → 对话打磨 → Skill 创作 → 排版发布
前两步(灵感从哪来、素材怎么积累)是选题的事,后面三种创作方式会讲。现在带你从零开始,搭系统的同时就把第一条内容做出来。
准备,装工具 + 建目录
先装好工具,Obsidian + Claudian(插件)+ 排版插件 + Claude Code。怎么安装已经有很多教程了,我就不重复了。
简单说,Obsidian 管素材,Claude Code 是大脑,Claudian 帮你执行创作流程,排版插件帮你排版发布。装好联动起来就行。
然后建个目录放东西。已经创建好的可以直接跳过,也可以先不用管。
01_内容创作/
├─ 00_内容创作规范/ ← 系统规则放这里
├─ 01_选题池/ ← 灵感和选题
├─ 02_内容生产中/ ← 正在写的文章
├─ 03_已发布内容/ ← 写完的按月归档
└─ 04_品牌升级/ ← 品牌资产
每篇文章建一个文件夹,里面固定放文章、视频素材、封面图、发布文案。写完就移到「已发布内容」目录,按月份整理。这些你也可以直接在 Obsidian 里和 AI 聊,让它根据你的实际情况帮你创建。
这也算是知识库的创建了,可以参考我之前的文章。
开始,三步出一条内容
准备工作做完了,直接开干。
第一步,对话打磨。 在 Obsidian 里打开 Claudian,把你的想法、素材、语音笔记丢进去,和 TA 聊。这个过程本身就是创作——你把零散想法聊出骨架,AI 帮你整理逻辑、补充角度。你只要把脑子里的话说出来就行,用语音输入法直接口喷,省时省力,想到什么说什么,AI 会帮你理清楚。
第二步,Skill 创作。 内容聊清楚了,直接调用写作 Skill。我用的是 wechat-writing,结合两位大佬已有的 Skill 再根据自己的写作习惯改的。AI 按设定好的规则自动生成文章、备选标题、配图建议。然后你再去读,觉得哪里要改就手动改或者再和 AI 聊,直到满意。
配图这块,如果你能接入生图 API 可以直接生图插入,最近 Codex 自带的 image2 效果很好。没有也没事,拿配图建议去即梦生图,免费的够用。
第三步,排版发布。 最终稿用排版插件在 Obsidian 里排版,满意了就一键同步到公众号草稿箱。打开后台再检查一遍,没问题直接发布。
三步走完,一条内容从零散想法到草稿箱。整个过程在 Obsidian 里完成,不用切来切去。
跑通第一次
用一个真实选题,从头到尾先走一遍,行动起来。
灵感 → 素材 → 对话 → Skill → 发布。
第一遍不用完美,重点是走通。
《程序员修炼之道》里有句话,「先让它工作,再让它正确,最后让它快。」
先跑起来再说。
进阶,写规则文件让 AI 更懂你
跑通一次之后,你会发现 AI 有时候还是不够"你"。这时候可以加三个文件,让 AI 越来越懂你。不着急,慢慢积累就行。
文件一,内容创作系统说明。 告诉 AI 你的完整创作流程。
简化示例:
我的创作流程:
1. 确认选题和文章类型(讲方法/说判断/聊经历/晒实操)
2. 收集素材,和AI对话聊出框架
3. 调用 Skill 生成文章
4. 我确认标题和内容,手动微调或再聊
5. 排版同步到公众号草稿箱
每个环节都要我确认,不要跳过。
文件二,品牌定位。 告诉 AI 你是谁、写给谁看。
简化示例:
账号名:XXX
写给谁看:想用AI提效的上班族
内容方向:AI工具实测、场景实操、踩坑复盘
语气:像跟朋友聊天,不端着,说人话
禁止:不用"近年来""综上所述"这种AI腔
文件三,风格样本。 把你以前写过的、觉得风格对的文章给 AI 看。不用多,3-5 篇就够了。AI 会从里面学会你的表达习惯——你爱用短句还是长句、你怎么举例子、你的节奏感。
你平时怎么说话,AI 就怎么写。
三个文件就是 AI 的「项目记忆」。写好之后每次使用 AI 都会先读这些文件,用得越多越懂你。
三种创作方式,选题从哪来
系统搭好了,内容从哪来?
我自己摸索出三种方式。
方式一,看到好方法自己做一遍。 刷到好的教程、方法、思路,自己实操一遍,把过程记录下来,让 AI 帮你总结提炼,就是一篇文章。适合工具类、教程类内容。
方式二,工作生活遇到问题直接用 AI 解决。 遇到问题,和 AI 对话,找到解决方案。整个对话过程就是最好的素材。加上语音输入法,把想法说出来比打字快得多,等公交、走路的时候就能积累素材。你不需要「找选题」,你的生活和工作就是选题。
方式三,读者驱动。 评论区的留言、朋友的提问、读者的痛点,拿来让 AI 帮你分析,提出解决方案,过程记录就是内容。可持续、利他、能形成闭环。这是我最想做的方向,目前还在准备中。
三种方式有个共同点——你做了真实的事,AI 帮你整理和表达。内容的灵魂,始终是你自己的经历和判断。
踩过的坑
坑一,让 AI 直接写,自己不参与。
结果就是千篇一律,没有真人感。现在很多公众号文章,读两行就知道是机器吐出来的——开头一个反问,中间三个分点,结尾一个升华。像流水线产品。
平台对这类内容越来越警觉。而你的系统里,每一步都是你在拿主意——选什么角度、用什么素材、怎么收尾。有人的决策在里面,内容自然就站得住。
坑二,追求「一键生成」,忽略内容质量。
现在到处都在卖「AI 一键出文章」「三分钟搞定短视频」。上手确实快,但你冷静想想,批量生产的东西凭什么让别人记住你?
每天复制套路,读者迟早会审美疲劳。
把时间花在磨选题和打好底子上,比追工具更新实在得多。
坑三,囤工具不行动。
下载了一堆 AI 工具,从来没有从头到尾做完一条内容。
系统搭完不等于会用。必须跑通一次,哪怕第一条写得很烂,也比什么都不做强。
你用 AI 做过内容吗?卡在哪一步了?评论区聊聊。
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